# 常用软件使用教程

:::highlight yellow 📌
支持 GPT, Claude, Gemini, Deepseek, qwen, kimi, MiniMax

APIKey需要搭配第三方软件或者插件使用，如浏览器插件ChatGPTSidebar, ChatBox, Cherry Studio等。  
  

绝不乱计Token乱扣费  

:::


# 费用  

:::highlight yellow 
👍**模型价格**

所有分组均可叠加充值优惠，享受折上折。

- **默认分组**：GPT 系列价格折算后略低于 OpenAI 官方价格；非 GPT 系列模型价格与优惠分组一致。
- **优惠分组**：DeepSeek（V4 系列除外）约为官方价格的 6 折；GLM、MiniMax、Qwen、Kimi 系列约 6～8 折；GPT 系列约 5.6 折；Claude 系列约 6.8 折；Gemini 系列约 5.7～6.8 折。
- **低价分组**：GPT 系列约为官方价格的 1.43 折；Claude 系列约为官方价格的 2.86 折。

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:::highlight yellow 💡  
**分组区别**

不同分组主要在线路来源、稳定性和响应速度上有所区别，可根据实际使用场景灵活选择。

- **默认分组**：稳定性和响应速度相对更好，适合生产环境、商业项目及稳定性优先的场景。GPT 系列主要来源于 OpenAI 官方和 Azure，并由我们自持账户保障稳定运行。为兼容旧版本，默认分组也支持调用非 GPT 系列模型，其价格与优惠分组一致，无需额外切换。

- **优惠分组**：包含原「-CA」分组及其他非 GPT 系列模型，线路来自第三方优质提供商。整体使用体验良好，稳定性和响应速度可能略低于默认分组，适合日常使用、开发测试、批量任务及注重性价比的场景。

- **低价分组**：主打更低的调用成本，但不保障可用性，线路状态可能有所波动。请求可能携带约 3K～30K+ Tokens 的 Claude Code 或 Codex 预设提示词，多数情况下可命中缓存。仅建议用于 Claude Code、Codex 等 Agent 类型工具，其他场景建议优先选择默认或优惠分组。

OpenAI 官方与 Azure 部署返回的结果和模型性能一致，主要区别在于部署平台和服务节点不同。
:::
模型价格如表格：  

所有模型均无速率限制  

以下为比较常用的模型价格[单位(CA币)：元]，[如需查看所有支持的模型和价格请点击此处获取价格详情。 ](https://chatanywhere.apifox.cn/doc-2694962) 

| **模型（Model）**      | **请求（Input）**                   | **回答（Output）** | **是否支持** | **特点**                                                     |
| ---------------------- | ----------------------------------- | ------------------ | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
| deepseek-v3-2 |  0.0012  / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 |deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。|
| deepseek-v4-flash|  0.0008  / 1K Tokens | 0.0016 / 1K Tokens | 支持 |deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。|
| deepseek-v4-pro|  0.003  / 1K Tokens | 0.006 / 1K Tokens | 支持 |deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。|
| minimax-m3 | 0.00168 / 1K Tokens | 0.00672 / 1K Tokens / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。|
| qwen3.5-plus| 0.00056  / 1K Tokens| 0.00336 / 1K Tokens | 支持 | qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。|
:::highlight yellow 💡

# 使用注意事项：  

转发APl无法直接向官方接口api.openai.com发起请求，需要将请求地址改为api.chatanywhere.tech才可以使用，大部分插件和软件都可以修改。一般来说不支持各种网页应用，因为没法改API请求地址。现在已经支持Gpt，Claude，Gemini等和图像生成模型。Token计算示例：https://tiktokenizer.vercel.app  

余额和使用记录查询（通知公告也会发在这里）：https://api.chatanywhere.org

接口Host（接入点）：  

1.api.chatanywhere.tech（国内使用，延时更低）
2.api.chatanywhere.org（国外使用）  
:::

# API文档  

:::highlight yellow 💡
https://chatanywhere.apifox.cn/  
:::

# 常见软件/插件使用方法：  

以下所有插件均为我们实际体验后感觉不错的软件/插件，但不是我们的产品，我们不对以下产品的行为负责  

# Python Open Al Host(AutoGPT) 
方法一：  

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # defaults to os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
    api_key="YOUR API KEY",
    base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
    # base_url="https://api.chatanywhere.org/v1"
)
```

方法二：  

修改环境变量，各个系统怎么改环境变量请自行百度，修改环境变量后不起作用请重启系统。  

```js
OPENAI_API_BASE = https://api.chatanywhere.tech/v1
```

# 开源 gpt academic  

找到config.py文件中的API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：

```json
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions"}
```

# Gomoon

Gomoon是一款开源的桌面大模型应用，支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片，本地知识库等能力。  

官网地址：https://gomoon.top  

使用方法，进入Gomoon设置页面(页面右上角)，如图在设置中填入密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech/v1  

![1.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480653/image-preview)

# ChatBox

ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。  

下载链接：https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases  

网页版地址: https://web.chatboxai.app  
API主机的地方填写https://api.chatanywhere.tech

![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/649039/image-preview)

# Cherry Studio (支持Gpt和Gemini的Image,支持知识库)

官网: https://www.cherry-ai.com/
API地址: https://api.chatanywhere.tech
使用方法如图所示


![019ff41c-c3a8-71b4-9e86-aaaf4c28ea18.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/685024/image-preview)
### Cherry Studio中使用GPT-Image系列生图使用方法

![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/685025/image-preview)


# Trae和Trae Solo
### 1) 首先先安装好Trae,如何安装请参考官方文档
### 2) 打开设置找到模型然后添加模型
```
Claude系列模型请求地址
https://api.chatanywhere.tech/v1/messages

Openai,Gemini,Deepseek等模型请求地址
https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions
```
![Xnip2026-04-28_14-29-08.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/649036/image-preview)
# Codex
:::warning[]
请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。
:::
### 1) 首先先安装好Codex,如何安装请参考官方文档
### 2) 配置教程
<Tabs>
  <Tab title="Windows">
    <h2>Windows 配置 Codex</h2>

    <h3>1. 打开 Codex 配置目录</h3>

```text
C:\Users\你的用户名\.codex\
```

    <p>如果使用 WSL：</p>

```bash
~/.codex/
```

    <p>如果 <code>.codex</code> 目录不存在，请手动创建。</p>

    <h3>2. 配置 config.toml</h3>

    <p>如果 <code>config.toml</code> 不存在，请手动创建。</p>

```toml
model_provider = "ChatAnywhere"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
personality = "pragmatic"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.ChatAnywhere]
name = "ChatAnywhere"
base_url = "https://api.chatanywhere.tech/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

[tui.model_availability_nux]
"gpt-5.5" = 1
```

    <h3>3. 配置 auth.json</h3>

    <p>如果 <code>auth.json</code> 不存在，请手动创建。</p>

```json
{
  "OPENAI_API_KEY": "你的 ChatAnywhere API Key"
}
```

    <h3>4. 启动 Codex</h3>

```powershell
codex
```

  </Tab>

  <Tab title="Mac">
    <h2>Mac 配置 Codex</h2>

    <h3>1. 打开 Codex 配置目录</h3>

```bash
~/.codex/
```

    <p>如果 <code>.codex</code> 目录不存在，请手动创建。</p>

    <h3>2. 配置 config.toml</h3>

    <p>如果 <code>config.toml</code> 不存在，请手动创建。</p>

```toml
model_provider = "ChatAnywhere"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
personality = "pragmatic"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.ChatAnywhere]
name = "ChatAnywhere"
base_url = "https://api.chatanywhere.tech/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

[tui.model_availability_nux]
"gpt-5.5" = 1
```

    <h3>3. 配置 auth.json</h3>

    <p>如果 <code>auth.json</code> 不存在，请手动创建。</p>

```json
{
  "OPENAI_API_KEY": "你的 ChatAnywhere API Key"
}
```

    <h3>4. 启动 Codex</h3>

```bash
codex
```

  </Tab>

<Tab title="一键配置">
  <h2>一键配置 Codex</h2>
   <h5>请根据您的操作系统，将以下命令复制到终端或 PowerShell 中运行，即可完成 Codex 配置。</h5>
  <h3>Mac</h3>

```bash
read -r "apiKey?请输入你的 ChatAnywhere API Key: "

mkdir -p "$HOME/.codex"

cat > "$HOME/.codex/config.toml" <<'EOF'
model_provider = "ChatAnywhere"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
personality = "pragmatic"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.ChatAnywhere]
name = "ChatAnywhere"
base_url = "https://api.chatanywhere.tech/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

[tui.model_availability_nux]
"gpt-5.5" = 1
EOF

jsonKey=${apiKey//\\/\\\\}
jsonKey=${jsonKey//\"/\\\"}

printf '{\n  "OPENAI_API_KEY": "%s"\n}\n' "$jsonKey" > "$HOME/.codex/auth.json"

echo "Codex 配置完成"
echo "config.toml: $HOME/.codex/config.toml"
echo "auth.json: $HOME/.codex/auth.json"
echo "现在可以运行: codex"
```

  <h3>Windows PowerShell</h3>

```powershell
$apiKey = Read-Host "请输入你的 ChatAnywhere API Key"
$apiKey = $apiKey.Trim()

$codexDir = Join-Path $HOME ".codex"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $codexDir | Out-Null

$configPath = Join-Path $codexDir "config.toml"
$authPath = Join-Path $codexDir "auth.json"

$config = @'
model_provider = "ChatAnywhere"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
personality = "pragmatic"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.ChatAnywhere]
name = "ChatAnywhere"
base_url = "https://api.chatanywhere.tech/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

[tui.model_availability_nux]
"gpt-5.5" = 1
'@

$auth = @{
  OPENAI_API_KEY = $apiKey
} | ConvertTo-Json

$utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding $false

[System.IO.File]::WriteAllText($configPath, $config, $utf8NoBom)
[System.IO.File]::WriteAllText($authPath, $auth, $utf8NoBom)

Write-Host "Codex 配置完成"
Write-Host "config.toml: $configPath"
Write-Host "auth.json: $authPath"
Write-Host "现在可以运行: codex"
```

</Tab>
</Tabs>


# Claude code
:::warning[]
请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。
:::
### 1) 首先先安装好Claude code,如何安装请参考官方文档
### 2) 找到配置文件
- Windows: %USERPROFILE%.claude\settings.json
- macOS/Linux: ~/.claude/settings.json
### 3) 修改该配置文件,并保存即可使用
```json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.chatanywhere.tech",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "输入您自己的Key",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_TERMINAL_TITLE": "1"
  }
}
```

# CC Switch
:::warning[]
请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。
:::
### 1)首先先安装好CC Switch,如何安装请参考官方文档
### 2)根据不同需求查看教程

<Tabs>
  <Tab title="Claude code">
      API请求地址填写https://api.chatanywhere.tech
    ![Xnip2026-08-05_11-17-38.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/682895/image-preview)
      保存后回到CCswitch主页后点击左上角设置开启一下路由
![Xnip2026-08-05_11-20-37.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/682901/image-preview)
  </Tab>
  <Tab title="Codex">
API请求地址填写https://api.chatanywhere.tech/v1
      ![Xnip2026-08-05_11-19-25.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/682903/image-preview)

          保存后回到CCswitch主页后点击左上角设置开启一下路由
![Xnip2026-08-05_11-20-37.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/682901/image-preview)
  </Tab>
</Tabs>

# Workbuddy
:::warning[]
请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。
:::
接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1
![Xnip2026-08-05_16-57-13.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/683131/image-preview)
# Openclaw
此教程只是最简单的使用方法,需要有一定的代码能力才可以使用, 具体详细的使用方法请查看官方教程
:::warning[]
请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。
:::
### 核心配置（3 步）

#### 1) 找到配置文件
- Windows：`C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json`
- macOS/Linux：`~/.openclaw/openclaw.json`

#### 2) 添加 Provider（关键：`api` 必须是 `openai-completions`）如未有provider需要手动添加
```json
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "chatanywhere": {
        "baseUrl": "https://api.chatanywhere.tech/v1",
        "apiKey": "sk-xxxxx",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "gpt-4.1", "name": "gpt-4.1" },
          { "id": "gpt-5.1", "name": "gpt-5.1" }
        ]
      }
    }
  }
}
```

#### 3) 设置默认模型（格式：`Provider/模型ID`）
```json
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "chatanywhere/gpt-4.1"
      }
    }
  }
}
```

> 常见问题 404：`primary` 漏写 `chatanywhere/` 前缀。

# RikkaHub
一款Android 应用程序
官网和下载地址 https://github.com/rikkahub/rikkahub

![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/538544/image-preview)

![Xnip2025-06-25_15-27-49.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/538546/image-preview)
# BotGem  

官网: https://bytemyth.com/ama  


![4.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480656/image-preview)

# 沉浸式翻译  

官网链接https://immersivetranslate.com/  

一款免费的，好用的，没有废话的，革命性的，饱受赞誉的，AI驱动的双语网页翻译扩展，帮助你有效地打破信息差，在手机上也可以用  
自定义API接口处填写下面这个https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions  


![5.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480657/image-preview)

# ChatGPT Siderbar  

官网链接：https://chatgpt-sidebar.com/  

安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，并将url设置为https://api.chatanywhere.tech/v1 即可。  
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/499012/image-preview)

![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/499013/image-preview)
# Zotero  

软件地址: https://www.zotero.org/  

以下只是介绍了一下常用的，具体详细的使用方法请查看Zotro官方文档  

![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/483484/image-preview)
context length exceeded  

意味着您当前的模型处理的输入文本长度超过了模型的最大token限制。每个模型都有一个最大token限制，例如，gpt-3.5-turbo模型的最大token限制为 $4096_{\circ}$  

您可以使用以下命令/model gpt-4o 更换模型  

### Zoter中的翻译  

接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 不用管状态是否显示可用填上之后就可以了  
![9.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480663/image-preview)

# MuseBot 基于 Golang 构建的 智能机器人
基于 Golang 构建的 智能机器人，集成了 LLM API，实现 AI 驱动的自然对话与智能回复
官网:https://github.com/yincongcyincong/MuseBot/blob/main/README_ZH.md
配置
```
./MuseBot
-telegram_bot_token=xxx 
-chat_any_where_token=xxx 
-type=chatanywhere 
-media_type=chatanywhere
```
如使用后台管理按照下图配置
![1405fd09affa77055eb892a9021268b2.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/584297/image-preview)

# 微×助手聊天机器人  

下载地址和官网未知  

非官方接口处填写下面这个https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions  

![10.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480665/image-preview)



# Dify  

Dify是一个LLM应用开发平台开源。其绘图的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理、模型管理、可安装性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：  

官网地址： https://github.com/langgenius/dify

使用方法如下图, Api Base 输入: https://api.chatanywhere.tech  

![12.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480666/image-preview)

![13.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480667/image-preview)


# Anything LL M  

AI的一切都在一个桌面应用程序中。与文档聊天，使用AI代理，以及更全面的本地和离线。
官网地址：https://anythingllm.com/  

使用方法如下图  

Base URL 输入: https://api.chatanywhere.tech/v1  
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/491017/image-preview)
# ChatGPT-Next-Web

官网地址：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech

![a0290204-3511-46cb-8b12-b75b9eb4af1f.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/480671/image-preview)
# 欧路词典、欧路翻译插件
一款好用的离线查词翻译工具，支持配置多种大模型翻译引擎。
官网地址：https://www.eudic.net
 
使用方法：在翻译引擎-自定义引擎设置中填入购买的密钥，并在自定义API接口里填写 https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 即可。

![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/505076/image-preview)

# Cline

IDE中的自主编码代理，能够创建/编辑文件、运行命令、使用浏览器等。

官网地址：https://cline.bot

使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech/v1

![724ab9b5a2159eaa455ab356c74810e6.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/496104/image-preview)
# ARGO
一个本地化大模型Agent开发工具, 支持Mac silicon和Windows平台。支持了解析文件、本地知识库等能力.
官网地址：https://www.xark-argo.com

使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech/v1
![Xnip2024-12-20_22-12-55_副本.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/2946232/resources/485457/image-preview)
# 用户协议  

使用即视为同意本协议！否则请勿使用！  

1.本服务不会以任何形式持久化存储任何用户的任何聊天信息；  

2.本服务不知晓也无从知晓用户在本服务上传输的任何文本内容，用户使用本服务引发的任何违法犯罪后果，由使用者承担，本服务将全力配合由此可能引|起的相关调查；  

3.本服务视为ChatAnywhereAPi项目以及相关项目的辅助调试工具，请勿用于其他用途；  

4.我们有权在市场价格剧烈波动时对价格进行合理调整：