📌

支持 GPT, Claude, Gemini, Deepseek, qwen, kimi, MiniMax

APIKey需要搭配第三方软件或者插件使用，如浏览器插件ChatGPTSidebar, ChatBox, Cherry Studio等。

绝不乱计Token乱扣费

费用

👍模型价格

所有分组均可叠加充值优惠，享受折上折。

默认分组：GPT 系列价格折算后略低于 OpenAI 官方价格；非 GPT 系列模型价格与优惠分组一致。

优惠分组：DeepSeek（V4 系列除外）约为官方价格的 6 折；GLM、MiniMax、Qwen、Kimi 系列约 6～8 折；GPT 系列约 5.6 折；Claude 系列约 6.8 折；Gemini 系列约 5.7～6.8 折。

低价分组：GPT 系列约为官方价格的 1.43 折；Claude 系列约为官方价格的 2.86 折。

💡

分组区别

不同分组主要在线路来源、稳定性和响应速度上有所区别，可根据实际使用场景灵活选择。

默认分组：稳定性和响应速度相对更好，适合生产环境、商业项目及稳定性优先的场景。GPT 系列主要来源于 OpenAI 官方和 Azure，并由我们自持账户保障稳定运行。为兼容旧版本，默认分组也支持调用非 GPT 系列模型，其价格与优惠分组一致，无需额外切换。

优惠分组：包含原「-CA」分组及其他非 GPT 系列模型，线路来自第三方优质提供商。整体使用体验良好，稳定性和响应速度可能略低于默认分组，适合日常使用、开发测试、批量任务及注重性价比的场景。

低价分组：主打更低的调用成本，但不保障可用性，线路状态可能有所波动。请求可能携带约 3K～30K+ Tokens 的 Claude Code 或 Codex 预设提示词，多数情况下可命中缓存。仅建议用于 Claude Code、Codex 等 Agent 类型工具，其他场景建议优先选择默认或优惠分组。

OpenAI 官方与 Azure 部署返回的结果和模型性能一致，主要区别在于部署平台和服务节点不同。

模型价格如表格：

所有模型均无速率限制

以下为比较常用的模型价格[单位(CA币)：元]，如需查看所有支持的模型和价格请点击此处获取价格详情。

模型（Model）	请求（Input）	回答（Output）	是否支持	特点
deepseek-v3-2	0.0012 / 1K Tokens	0.0018 / 1K Tokens	支持	deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v4-flash	0.0008 / 1K Tokens	0.0016 / 1K Tokens	支持	deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v4-pro	0.003 / 1K Tokens	0.006 / 1K Tokens	支持	deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
minimax-m3	0.00168 / 1K Tokens	0.00672 / 1K Tokens / 1K Tokens	支持	minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
qwen3.5-plus	0.00056 / 1K Tokens	0.00336 / 1K Tokens	支持	qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。

💡

使用注意事项：

转发APl无法直接向官方接口api.openai.com发起请求，需要将请求地址改为api.chatanywhere.tech才可以使用，大部分插件和软件都可以修改。一般来说不支持各种网页应用，因为没法改API请求地址。现在已经支持Gpt，Claude，Gemini等和图像生成模型。Token计算示例：https://tiktokenizer.vercel.app

余额和使用记录查询（通知公告也会发在这里）：https://api.chatanywhere.org

接口Host（接入点）：

1.api.chatanywhere.tech（国内使用，延时更低）
2.api.chatanywhere.org（国外使用）

API文档

💡

https://chatanywhere.apifox.cn/

常见软件/插件使用方法：

以下所有插件均为我们实际体验后感觉不错的软件/插件，但不是我们的产品，我们不对以下产品的行为负责

Python Open Al Host(AutoGPT)

方法一：

方法二：

修改环境变量，各个系统怎么改环境变量请自行百度，修改环境变量后不起作用请重启系统。

开源 gpt academic

找到config.py文件中的API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：

API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions"}

Gomoon

Gomoon是一款开源的桌面大模型应用，支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片，本地知识库等能力。

官网地址：https://gomoon.top

使用方法，进入Gomoon设置页面(页面右上角)，如图在设置中填入密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech/v1

ChatBox

ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。

下载链接：https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases

网页版地址: https://web.chatboxai.app
API主机的地方填写https://api.chatanywhere.tech

Cherry Studio (支持Gpt和Gemini的Image,支持知识库)

官网: https://www.cherry-ai.com/
API地址: https://api.chatanywhere.tech
使用方法如图所示

Cherry Studio中使用GPT-Image系列生图使用方法

Trae和Trae Solo

1) 首先先安装好Trae,如何安装请参考官方文档

2) 打开设置找到模型然后添加模型

Claude系列模型请求地址
https://api.chatanywhere.tech/v1/messages

Openai,Gemini,Deepseek等模型请求地址
https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions

Codex

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

1) 首先先安装好Codex,如何安装请参考官方文档

2) 配置教程

Windows

Mac

一键配置

Windows 配置 Codex

1. 打开 Codex 配置目录

C:\Users\你的用户名\.codex\

如果使用 WSL：

如果 .codex 目录不存在，请手动创建。

2. 配置 config.toml

如果 config.toml 不存在，请手动创建。

model_provider = "ChatAnywhere"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
personality = "pragmatic"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.ChatAnywhere]
name = "ChatAnywhere"
base_url = "https://api.chatanywhere.tech/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

[tui.model_availability_nux]
"gpt-5.5" = 1

3. 配置 auth.json

如果 auth.json 不存在，请手动创建。

{
  "OPENAI_API_KEY": "你的 ChatAnywhere API Key"
}

4. 启动 Codex

codex

Claude code

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

1) 首先先安装好Claude code,如何安装请参考官方文档

2) 找到配置文件

Windows: %USERPROFILE%.claude\settings.json

macOS/Linux: ~/.claude/settings.json

3) 修改该配置文件,并保存即可使用

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.chatanywhere.tech",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "输入您自己的Key",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_TERMINAL_TITLE": "1"
  }
}

CC Switch

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

1)首先先安装好CC Switch,如何安装请参考官方文档

2)根据不同需求查看教程

Claude code

Codex

API请求地址填写https://api.chatanywhere.tech

保存后回到CCswitch主页后点击左上角设置开启一下路由

Workbuddy

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1

Openclaw

此教程只是最简单的使用方法,需要有一定的代码能力才可以使用, 具体详细的使用方法请查看官方教程

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

核心配置（3 步）

1) 找到配置文件

Windows：C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json

macOS/Linux：~/.openclaw/openclaw.json

2) 添加 Provider（关键：`api` 必须是 `openai-completions`）如未有provider需要手动添加

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "chatanywhere": {
        "baseUrl": "https://api.chatanywhere.tech/v1",
        "apiKey": "sk-xxxxx",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "gpt-4.1", "name": "gpt-4.1" },
          { "id": "gpt-5.1", "name": "gpt-5.1" }
        ]
      }
    }
  }
}

3) 设置默认模型（格式：`Provider/模型ID`）

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "chatanywhere/gpt-4.1"
      }
    }
  }
}

常见问题 404：primary 漏写 chatanywhere/ 前缀。

RikkaHub

一款Android 应用程序
官网和下载地址 https://github.com/rikkahub/rikkahub

BotGem

官网: https://bytemyth.com/ama

沉浸式翻译

官网链接https://immersivetranslate.com/

一款免费的，好用的，没有废话的，革命性的，饱受赞誉的，AI驱动的双语网页翻译扩展，帮助你有效地打破信息差，在手机上也可以用
自定义API接口处填写下面这个https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions

ChatGPT Siderbar

官网链接：https://chatgpt-sidebar.com/

安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，并将url设置为https://api.chatanywhere.tech/v1 即可。

Zotero

软件地址: https://www.zotero.org/

以下只是介绍了一下常用的，具体详细的使用方法请查看Zotro官方文档

context length exceeded

意味着您当前的模型处理的输入文本长度超过了模型的最大token限制。每个模型都有一个最大token限制，例如，gpt-3.5-turbo模型的最大token限制为

您可以使用以下命令/model gpt-4o 更换模型

Zoter中的翻译

接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 不用管状态是否显示可用填上之后就可以了

MuseBot 基于 Golang 构建的智能机器人

基于 Golang 构建的智能机器人，集成了 LLM API，实现 AI 驱动的自然对话与智能回复
官网:https://github.com/yincongcyincong/MuseBot/blob/main/README_ZH.md
配置

./MuseBot
-telegram_bot_token=xxx 
-chat_any_where_token=xxx 
-type=chatanywhere 
-media_type=chatanywhere

如使用后台管理按照下图配置

微×助手聊天机器人

下载地址和官网未知

非官方接口处填写下面这个https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions

Dify

Dify是一个LLM应用开发平台开源。其绘图的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理、模型管理、可安装性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：

官网地址： https://github.com/langgenius/dify

使用方法如下图, Api Base 输入: https://api.chatanywhere.tech

Anything LL M

AI的一切都在一个桌面应用程序中。与文档聊天，使用AI代理，以及更全面的本地和离线。
官网地址：https://anythingllm.com/

使用方法如下图

Base URL 输入: https://api.chatanywhere.tech/v1

ChatGPT-Next-Web

官网地址：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech

欧路词典、欧路翻译插件

一款好用的离线查词翻译工具，支持配置多种大模型翻译引擎。
官网地址：https://www.eudic.net

使用方法：在翻译引擎-自定义引擎设置中填入购买的密钥，并在自定义API接口里填写 https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 即可。

Cline

IDE中的自主编码代理，能够创建/编辑文件、运行命令、使用浏览器等。

官网地址：https://cline.bot

使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech/v1

ARGO

一个本地化大模型Agent开发工具, 支持Mac silicon和Windows平台。支持了解析文件、本地知识库等能力.
官网地址：https://www.xark-argo.com

使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech/v1
Xnip2024-12-20_22-12-55_副本.png

用户协议

使用即视为同意本协议！否则请勿使用！

1.本服务不会以任何形式持久化存储任何用户的任何聊天信息；

2.本服务不知晓也无从知晓用户在本服务上传输的任何文本内容，用户使用本服务引发的任何违法犯罪后果，由使用者承担，本服务将全力配合由此可能引|起的相关调查；

3.本服务视为ChatAnywhereAPi项目以及相关项目的辅助调试工具，请勿用于其他用途；

4.我们有权在市场价格剧烈波动时对价格进行合理调整：

常用软件使用教程

费用#

使用注意事项：#

API文档#

常见软件/插件使用方法：#

Python Open Al Host(AutoGPT)#

开源 gpt academic#

Gomoon#

ChatBox#

Cherry Studio (支持Gpt和Gemini的Image,支持知识库)#

Cherry Studio中使用GPT-Image系列生图使用方法#

Trae和Trae Solo#

1) 首先先安装好Trae,如何安装请参考官方文档#

2) 打开设置找到模型然后添加模型#

Codex#

1) 首先先安装好Codex,如何安装请参考官方文档#

2) 配置教程#

Windows 配置 Codex#

1. 打开 Codex 配置目录#

2. 配置 config.toml#

3. 配置 auth.json#

4. 启动 Codex#

Claude code#

1) 首先先安装好Claude code,如何安装请参考官方文档#

2) 找到配置文件#

3) 修改该配置文件,并保存即可使用#

CC Switch#

1)首先先安装好CC Switch,如何安装请参考官方文档#

2)根据不同需求查看教程#

Workbuddy#

Openclaw#

核心配置（3 步）#

1) 找到配置文件#

2) 添加 Provider（关键：api 必须是 openai-completions）如未有provider需要手动添加#

3) 设置默认模型（格式：Provider/模型ID）#

RikkaHub#

BotGem#

沉浸式翻译#

ChatGPT Siderbar#

Zotero#

Zoter中的翻译#

MuseBot 基于 Golang 构建的 智能机器人#

微×助手聊天机器人#

Dify#

Anything LL M#

ChatGPT-Next-Web#

欧路词典、欧路翻译插件#

Cline#

ARGO#

用户协议#

费用

使用注意事项：

API文档

常见软件/插件使用方法：

Python Open Al Host(AutoGPT)

开源 gpt academic

Gomoon

ChatBox

Cherry Studio (支持Gpt和Gemini的Image,支持知识库)

Cherry Studio中使用GPT-Image系列生图使用方法

Trae和Trae Solo

1) 首先先安装好Trae,如何安装请参考官方文档

2) 打开设置找到模型然后添加模型

Codex

1) 首先先安装好Codex,如何安装请参考官方文档

2) 配置教程

Windows 配置 Codex

1. 打开 Codex 配置目录

2. 配置 config.toml

3. 配置 auth.json

4. 启动 Codex

Claude code

1) 首先先安装好Claude code,如何安装请参考官方文档

2) 找到配置文件

3) 修改该配置文件,并保存即可使用

CC Switch

1)首先先安装好CC Switch,如何安装请参考官方文档

2)根据不同需求查看教程

Workbuddy

Openclaw

核心配置（3 步）

1) 找到配置文件

2) 添加 Provider（关键：`api` 必须是 `openai-completions`）如未有provider需要手动添加

3) 设置默认模型（格式：`Provider/模型ID`）

RikkaHub

BotGem

沉浸式翻译

ChatGPT Siderbar

Zotero

Zoter中的翻译

MuseBot 基于 Golang 构建的智能机器人

微×助手聊天机器人

Dify

Anything LL M

ChatGPT-Next-Web

欧路词典、欧路翻译插件

Cline

ARGO

用户协议